BIL 439

Bulanık Mantık

Dersin Adı: BIL 439 Bulanık Mantık
Dersin Türü Seçmeli
Verildiği Yarıyıl 7
AKTS Kredi Değeri 5
Kredi Değeri 3
Teorik Saati 3
Uygulama Saati 0
Laboratuvar Saati 0
Ön Kosul Dersi Yok
Dersin Dili Türkçe
Öğretim Şekli Örgün Sistem
Dersi Kimler Alabilir lisans
Dersin Öğretim Elemanı Yrd. Doç. Dr. Rıfat BENVENİSTE
Dersin Öğretim Yönetimi Sözel Anlatım
Önerilen Ders Kitabı 1. Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., 1996; Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Prentice Hall 2. Nauck, D., Klawonn, F., Kruse, R., 1997; Foundations of Neuro-Fuzzy Systems, Wiley
Yardımcı Ders Kitabı
Dersin Amacı Bu dersin temel amacı, özellikle otomatik kontrol sistemlerinde çeşitli alanlarda bulanık mantık ve uygulamaları temel kavram ve prensiplerini açık bir sunumla öğrencilere vermektir.
Dersin Özeti

Bulanık küme teorisi, bulanık mantık, bulanık küme ve bulanık mantığın özellikleri. Bulanık işlemler. Bulanık ilişki ve genişleme ilkesi. Yaklaşık ve bulanık sonuçlandırma. Bulanık kurallar. Bulanıklaştırma, durulaştırma ve bulanık mantık tabanlı denetleyiciler. Bulanık denetim uygulamaları. Diğer uygulamaların tanıtılması. Bilgisayar destekli uygulma örnekleri gerçekleştirmek

Dersin Öğrenim Çıktıları

1.       Bulanık kümeler, bulanık mantık ve bunların özelliklerini öğreneceklerdir.

2.       Bulanık işlemleri, bulanık ilişkileri ve açınım ilkesini uygulayabileceklerdir.

3.       Yaklaşık ve bulanık sonuçlandırmayı, bulanık kuralları, bulanıklaştırma ve durulaştırma işlemlerini gerçekleştirebileceklerdir.

4.       Bulanık mantık denetleyici tasarlayabilecekler 

Ölçme ve Değerlendirme
Yarıyıl içi çalışmalar Sayısı Katkı Payı %
Devam
Laboratuar
Uygulama
Alan Çalışması/Staj
Ödevler
Proje/Sunum/Seminer 1 40
Kisa Sinavlar
Ara Sınavlar
Yılsonu sınavı 1 60
Toplam 100
Haftalara Göre Ders Konuları
Hafta Konular
1. Hafta Bulanıklılık kavramı
2. Hafta Bulanık kümeler, bulanık üyelik fonksiyonları
3. Hafta Bulanık kümelerin özellikleri
4. Hafta Temel bulanık işlemler: Birleşim, kesişim, tümleyen, değilleme
5. Hafta ip 2 Bulanık Kümeler
6. Hafta Bulanık ilişkiler ve ilişkilendirme
7. Hafta Belirsizliğin bulanık modeli: Bulanık kümeleme ve paylaştırma
8. Hafta Bulanık kural tabanlı sistemler ve bulanık karar verme: Mamdani, Sugeno ve TSK modelleri
9. Hafta Fiziksel sistemlerin modellenme ve kontrollerine kısa bir bakış
10. Hafta Bulanık mantık denetleyicilerin tasarlanması ve simülasyonu
11. Hafta Değişik bulanık mantık uygulama örnekleri
12. Hafta Bütün konularla ilgili Matlab/Simulink ile yapılan örnekler I
13. Hafta Bütün konularla ilgili Matlab/Simulink ile yapılan örnekler II
14. Hafta Uygulamalar
Program Yeterlilikleri
Dersin Öğrenim Çıktıları ->*
01 02 03 04 05
PY1) PY 01 5 4 4 4 1
PY2) PY 02 5 5 5 5 1
PY3) PY 03 4 4 4 4 1
PY4) PY 04 3 3 3 3 1
PY5) PY 05 4 4 5 4 1
PY6) PY 06 4 4 4 4 1
PY7) PY 07 4 4 4 4 1
PY8) PY 08 1 1 1 1 1
PY9) PY 09 1 1 1 1 1
PY10) PY 10 1 1 1 1 1
PY11) PY 11 1 1 1 1 1
* 01: Çok düşük 02: Düşük 03: Orta 04: Yüksek 05: Çok yüksek
Etkinlikler Sayısı Ön Hazırlık Etkinlik Süresi Toplam İş Yükü
Anlatim 14 2 3 70
Uygulamalı Ders 0 0 0 0
Ödevler 14 0 2 28
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) 14 0 1 14
Dönem Ödevi / Proje Hazırlama 0 0 0 0
Uygulama (Lab., Atölye, Arazi, PDÖ) 0 0 0 0
Diğer Bilgi Edinme Çalışmaları 0 0 0 0
Kısa Sınavlar 0 0 0 0
Ara Sınavlar 1 10 3 13
Yari Yılsonu sınavı 1 22 3 25
Toplam İş Yükü (Saat) 150
*Toplam İş Yükü (saat) / Haftalık İş Yükü (30) = Dersin AKTS Kredisi 5
AVRASYA ÜNİVERSİTESİ
Adnan Kahveci Mahallesi Rize Caddesi No:226 Trabzon / TÜRKİYE
Tel : 0462 334 05 50   |   Faks : 0462 334 64 54  |   e-posta : info@avrasya.edu.tr

Nic Turkey Ynternet Hizmetleri